Plataforma de IA para Alimentación y Bebidas
Tu I+D recuerda
cada receta
Mafer convierte tus registros de calidad, formulación y regulatorio — specs, CoAs, ensayos, paneles sensoriales — en inteligencia lista para modelos, integrada en vuestro día a día.
Nombre de la receta
Caldo vegetal deshidratado — sodio reducido
Materias primas
Composición
↕ Auto-orden · Total 100.0%Consejo: el relleno autocompleta hasta el 100% — cada panel recalcula en vivo con cada cambio de dosis.
Perfil de sabor
Cada acorde se dibuja relativo al más intenso — recalculado con cada cambio de dosis.
Coste
€1.36 por kg
por ración · dosis 8 g
objetivo €1.90 · coste estándar SAP · EUR @ 1
Nutrición · por 100 g
UE 1169/2011 · etiqueta autogenerada
Agentes
Años de especificaciones, ensayos, controles de lote y aprobaciones por mercado se convierten en la base sobre la que trabajan tus equipos — y tus modelos.
Calidad y QC
Especificaciones, certificados de análisis, controles de lote y no conformidades estructurados en un único sistema de calidad auditable.
NPD y reformulación
Ensayos históricos, recetas y feedback sensorial se convierten en conocimiento reutilizable que acorta los ciclos de desarrollo y reformulación.
Regulatorio y etiquetado
Reglas de ingredientes, alérgenos, claims y requisitos por mercado codificados en flujos que mantienen cada etiqueta conforme.
Las empresas de alimentación gestionan la calidad entre hojas de cálculo, certificados en PDF, entradas de ERP y cuadernos de laboratorio. Responder "¿por qué se desvió este lote?" supone horas de arqueología manual.
Mafer unifica specs, documentación de proveedores, resultados analíticos y registros de lote en datos estructurados y trazables — para que auditorías, desviaciones y revisiones de proveedor lleven minutos, no días.
Presión de costes, sustitución de ingredientes, clean label, objetivos nutricionales: cada brief reinicia hoy un ciclo de prueba y error que tu empresa ya ha pagado.
Modelos entrenados con tu propio histórico proponen candidatos que respetan sabor, proceso y compliance — para que tus tecnólogos iteren con ventaja, no desde cero.
De las casas de ingredientes y aromas a las marcas de producto terminado, estos negocios comparten la misma base: recetas complejas, estándares de calidad exigentes y datos altamente especializados.
Captura de datos de calidad
Specs, CoAs y registros de lote
Trazabilidad completa
Del proveedor al lineal
NPD predictivo
Modelos entrenados con tu histórico
Compliance por mercado
Etiquetado y regulatorio, siempre al día
Muy poco se convierte en inteligencia operativa. El conocimiento está ahí — simplemente no se acumula:
Datos de calidad dispersos
Specs, CoAs y registros de lote viven en hojas de cálculo, PDFs y bandejas de entrada.
Ciclos de NPD lentos
Cada brief empieza de cero porque los ensayos pasados no son reutilizables.
Normativa que no para de cambiar
El etiquetado y los requisitos por mercado cambian más rápido de lo que un proceso manual puede seguir.
Feedback sensorial perdido
Lo que dicen los paneles y los consumidores nunca vuelve a conectarse con los datos de formulación.
Ocho semanas, sobre vuestros propios datos. Empezamos con simples exports, sin integrar el ERP, y los KPIs los pactamos antes de arrancar.
Auditoría de datos
Mapeamos lo que tenéis — registros del ERP, Excels con macros, salidas de instrumentos, cuadernos escaneados — y te decimos exactamente qué es utilizable. Sin limpiar nada por vuestra parte.
Construcción
Construimos la prueba sobre vuestros propios datos — estructurarlos, automatizar el flujo o entrenar un modelo con tu histórico. Sea lo que sea que pida tu caso, tus datos siguen siendo solo tuyos.
Validación
Tu equipo lo prueba con vuestras propias recetas, contra los KPIs pactados — antes de ningún compromiso a largo plazo.
FAQ
Preguntas reales de equipos de I+D, IT y calidad en nuestras conversaciones — respondidas sin rodeos.
No. Cada cliente tiene sus propios modelos, entrenados exclusivamente con sus datos. Nunca se mezclan datos de distintos clientes, y nada de lo que compartas con nosotros mejora el sistema de nadie más. Lo que queda tras el entrenamiento es tu modelo: los datos en crudo no se reutilizan más allá de él.
Donde decidáis. Desplegamos en la región que determine cada cliente, sea el sur de Europa u otra localización, y trabajamos con todas las regiones cloud. Los datos viven en infraestructura de nivel enterprise, cifrados en tránsito y en reposo. Para políticas más estrictas desplegamos dentro de vuestro propio entorno cloud, y en on-premise para las más exigentes. La documentación de nuestra arquitectura de seguridad está disponible bajo petición.
Ese es el punto de partida de casi todos nuestros clientes. Todo proyecto empieza con una auditoría de datos: mapeamos lo que existe —registros del ERP, hojas de cálculo con macros, salidas de instrumentos, incluso cuadernos escaneados— y te decimos exactamente qué es utilizable antes de ningún compromiso. No hace falta limpiar nada antes: estructurar datos técnicos desordenados es justo para lo que está construido Mafer.
Un piloto típico dura unas ocho semanas: dos de auditoría de datos, cuatro de construcción sobre vuestros datos y dos de validación contra KPIs pactados de antemano. Funciona sobre simples exports, sin integrar el ERP para empezar, y requiere unas tres horas semanales de vuestro equipo.
Menos de los que crees. Partimos de modelos base construidos para tu dominio y los afinamos con tu histórico, así que incluso datasets pequeños marcan la diferencia. La calidad importa más que el volumen: los registros completos de iteración —pruebas, fallos, ajustes— enseñan más a un modelo que miles de fórmulas finales sueltas.