AI Engineer

Sobre Mafer

En Mafer estamos construyendo una plataforma de datos con IA para equipos de I+D en industrias de formulación: aromas y fragancias, alimentación y bebidas, cosmética, cuidado personal, home care y química de especialidades. Estructuramos los datos moleculares y de formulación que hoy viven repartidos entre instrumentos, hojas de cálculo y cuadernos de laboratorio, y los convertimos en sistemas que aceleran el trabajo analítico, de formulación y regulatorio.

Somos un equipo pequeño y muy técnico, de ingenieros y científicos, que trabajamos desde nuestra oficina en Barcelona y respaldados por inversores de primer nivel. Aquí todo el mundo trabaja cerca del cliente: o construyes o vendes.

El rol

En Mafer estamos construyendo el sistema operativo del I+D en aromas, fragancias, alimentación y bebidas, y cosmética. La plataforma procesa datos complejos: macros de Excel, salidas de instrumentos, PDFs regulatorios y el conocimiento de los expertos. Desplegamos AI engineers en casa del cliente para construir el sistema e integrarlo en sus flujos de trabajo.

Qué harás

• Trabajar directamente con los técnicos del cliente para entender sus flujos de trabajo y sus datos, y a partir de ahí construir y desplegar soluciones.
• Construir la plataforma con nosotros: ingesta desde formatos propietarios, hojas de cálculo y documentación regulatoria; integraciones con ERP, LIMS y PLM; Postgres y búsqueda vectorial; bases de conocimiento, agentes y modelos de ML.
• Desarrollar los módulos especializados: análisis cromatográfico, optimización de formulación y sistemas regulatorios.
• Dedicar un 10% de tu tiempo a proyectos de investigación a largo plazo.
• Llevar tú la relación con el cliente y tus propios módulos, sin intermediarios.

Qué buscamos

• Una base sólida de ingeniería de software: código Python limpio y testeado, y capacidad para sacar cosas adelante por tu cuenta.
• Experiencia real con bases de datos: diseño de esquemas, optimización de consultas, migraciones y datos que no siguen ningún estándar. Postgres imprescindible.
• Dominio de LLMs en retrieval, agentes y evaluación, con criterio para elegir la herramienta adecuada a cada problema.
• Mentalidad científica y una base técnica en matemáticas, física, ingeniería, informática o ciencia de datos.
• Soltura delante del cliente, con español e inglés fluidos.
• 2-3 años poniendo software con IA en producción.

Se valora

• Haber entrenado o afinado modelos.
• Formación en química o experiencia con datos científicos.

Qué ofrecemos: 5.000 € de bonus por relocation y ayuda para encontrar piso cerca de la oficina; trabajar con compañías líderes en belleza y formulación; un equipo pequeño y muy técnico, con un CTO formado en el MIT y varios doctores; 2M€ de pre-seed de K Fund, 4Founders y business angels destacados; y la flexibilidad de moverte entre el despliegue en cliente y el trabajo técnico de fondo.

Proceso de selección

1. Aplica aquí abajo: leemos todas las candidaturas y respondemos si vemos encaje.
2. Una conversación de 30 minutos con Fer (CEO) para conocernos y alinear expectativas.
3. Una entrevista técnica con Marc (CTO), de una hora aproximadamente.
4. Dos días trabajando con nosotros en la oficina de Barcelona, sobre un problema real de Mafer: tú ves cómo trabajamos y nosotros vemos cómo trabajas.
5. Vamos rápido: decidimos en menos de tres días desde la última conversación.