Científico/a de dominio (PhD)

Sobre Mafer

En Mafer estamos construyendo una plataforma de datos con IA para equipos de I+D en industrias de formulación: aromas y fragancias, alimentación y bebidas, cosmética, cuidado personal, home care y química de especialidades. Estructuramos los datos moleculares y de formulación que hoy viven repartidos entre instrumentos, hojas de cálculo y cuadernos de laboratorio, y los convertimos en sistemas que aceleran el trabajo analítico, de formulación y regulatorio.

Somos un equipo pequeño y muy técnico, de ingenieros y científicos, que trabajamos desde nuestra oficina en Barcelona y respaldados por inversores de primer nivel. Aquí todo el mundo trabaja cerca del cliente: o construyes o vendes.

El rol

Nuestros modelos valen lo que vale la química que hay detrás. Buscamos científicos que conozcan a fondo un dominio, alimentación, aromas y fragancias, o química de especialidades, y quieran llevar ese conocimiento a un software que los equipos de I+D usan cada día.

No es un puesto de investigación pura. Es un híbrido de tres cosas: forward deployed (te sientas con los formuladores y los equipos de calidad del cliente), investigador (decides qué significan sus datos y qué modelos merece la pena construir) e ingeniero (entregas código, en Python, junto a nuestro equipo de ingeniería). Contrataremos una persona por dominio. La primera prioridad es alimentación.

Qué harás

• Ser el dueño de la ciencia de tu dominio dentro de Mafer: qué variables importan, qué medidas son fiables, qué relaciones puede aprender un modelo y cuáles no.
• Desplegarte con clientes: llevar sesiones técnicas con I+D, calidad y regulatorio, leer con ojo crítico su histórico de formulación y sus datos de laboratorio, y convertirlo en problemas bien planteados.
• Alimentación: entender un producto a nivel químico y físico, no solo como receta. Funcionalidad de ingredientes, proteínas, grasas, carbohidratos y emulsionantes, química de proceso y de reacción, estabilidad y vida útil, actividad de agua, equilibrios sensoriales y nutricionales como la reducción de sodio o azúcar, sustituciones clean label. En todas las categorías: panificación, lácteos, bebidas, salado, plant-based.
• Aromas, fragancias y química: la misma profundidad con odorantes y volátiles, perfiles olfativos y de sabor, estabilidad, y los límites regulatorios que condicionan una fórmula (IFRA, normativa europea de alérgenos, REACH).
• Construir con los ingenieros: diseño de variables, conjuntos de evaluación, validación contra ensayos reales y los módulos de dominio que codifican lo que sabes.
• Dejarlo por escrito: notas internas y, cuando el trabajo lo merezca, notas técnicas en nuestra web.
• Lo que no vas a hacer: publicar papers como resultado principal (el resultado es un modelo o un módulo que usa un cliente), llevar un laboratorio húmedo (trabajamos con los datos del cliente y, cuando hace falta, con su laboratorio), ni consultoría (todo lo aprendido en cliente se convierte en producto).

Qué buscamos

• Doctorado, o una profundidad industrial equivalente, en ciencia de los alimentos, química de alimentos, bioquímica, química de aromas o fragancias, ingeniería química, materiales o un campo cercano.
• Experiencia industrial: has trabajado en o para una empresa de alimentación, aromas y fragancias, cosmética o química (I+D, calidad, analítica o regulatorio), o en un laboratorio analítico industrial, y sabes cómo funcionan de verdad la formulación y la calidad allí.
• Cuantitativo y con las manos en los datos: te manejas en Python (pandas, scikit-learn o similar), sabes leer un cromatograma, un diseño de experimentos o un panel sensorial y juzgar qué sostiene.
• Rigor y criterio: sabes decir "estos datos no demuestran eso", y también "esto es suficientemente bueno para entregarlo".
• Soltura delante del cliente, en castellano e inglés, y disposición a viajar a plantas.

Se valora

• Profundidad en una o varias categorías de alimentación (lácteos, panificación, bebidas, salado, plant-based) a nivel químico: funcionalidad de ingredientes, proceso, vida útil.
• Modelos predictivos, quimiometría o enfoques tipo QSAR en tu campo.
• Datos instrumentales: GC-MS, LC-MS, NIR, reología, análisis de textura.

Lo que ofrecemos: un paquete de equity temprano, un bono de reubicación de 5.000 € y ayuda para encontrar vivienda cerca de la oficina, un 10 % de tu tiempo para investigación a largo plazo y un asiento en primera fila: tu dominio se convierte en una línea de producto.

Proceso de selección

1. Aplica aquí abajo: leemos todas las candidaturas y respondemos si vemos encaje.
2. Una conversación de 30 minutos con Fer (CEO) para conocernos y alinear expectativas.
3. Una entrevista técnica con Marc (CTO), de una hora aproximadamente.
4. Dos días trabajando con nosotros en la oficina de Barcelona, sobre un problema real de Mafer: tú ves cómo trabajamos y nosotros vemos cómo trabajas.
5. Vamos rápido: decidimos en menos de tres días desde la última conversación.