Senior Infrastructure Engineer

Sobre Mafer

En Mafer estamos construyendo una plataforma de datos con IA para equipos de I+D en industrias de formulación: aromas y fragancias, alimentación y bebidas, cosmética, cuidado personal, home care y química de especialidades. Estructuramos los datos moleculares y de formulación que hoy viven repartidos entre instrumentos, hojas de cálculo y cuadernos de laboratorio, y los convertimos en sistemas que aceleran el trabajo analítico, de formulación y regulatorio.

Somos un equipo pequeño y muy técnico, de ingenieros y científicos, que trabajamos desde nuestra oficina en Barcelona y respaldados por inversores de primer nivel. Aquí todo el mundo trabaja cerca del cliente: o construyes o vendes.

El rol

Cada cliente ejecuta Mafer en su propia instancia privada, con sus datos, sus modelos y sus integraciones. Tú te harás cargo de la infraestructura que lo hace posible: los pipelines que ingieren datos químicos heterogéneos, los entornos donde corren nuestros modelos y agentes, y los despliegues que se meten dentro del stack de cada cliente, sea cloud, híbrido u on-premise.

Es un rol sénior y muy manos a la obra. Serás quien decide cómo construimos y operamos, y a quien preguntan los demás cuando algo tiene que ser fiable.

Qué harás

• Diseñar, construir y operar la infraestructura del núcleo de la plataforma de principio a fin, como código.
• Construir pipelines robustos para datos científicos complejos: salidas de instrumentos en formatos propietarios, registros de formulación, documentos.
• Hacerte cargo de los despliegues e integraciones en cliente, incluidos los entornos on-premise y aislados donde los datos no pueden salir del edificio.
• Operar la infraestructura de entrenamiento e inferencia, incluido nuestro trabajo con GPUs en la AI Factory del Barcelona Supercomputing Center.
• Marcar el listón de seguridad, fiabilidad y experiencia de desarrollo, y sostenerlo a medida que el equipo crece.

Qué buscamos

• 5-10 años construyendo y operando infraestructura en producción, con responsabilidad real sobre lo que has puesto en marcha.
• Experiencia profunda en cloud e infraestructura como código (AWS, Terraform, contenedores, CI/CD), y Postgres a escala.
• Python sólido: escribes tú el tooling y los pipelines, no solo el YAML que los rodea.
• Una postura de seguridad que aguante delante del departamento de IT de una gran empresa: ya has respondido a sus cuestionarios antes.
• Mentalidad científica y curiosidad intelectual: disfrutas metiéndote en problemas técnicos, leyendo papers y aplicándolos.
• Soltura delante del cliente, con español e inglés fluidos. Aquí todos somos Forward Deployed Engineers.

Se valora

• Despliegues on-premise o aislados dentro de empresas industriales.
• Infraestructura de ML: planificación de GPUs, pipelines de entrenamiento, servido de modelos.
• Trabajo de cumplimiento (ISO 27001, SOC 2) en un equipo pequeño.

Qué ofrecemos: paquete de equity de founding, 5.000 € de bonus por relocation y ayuda para encontrar piso cerca de la oficina, acceso a GPUs a través de la AI Factory del BSC, y un 10% de tu tiempo para un proyecto propio a largo plazo.

Proceso de selección

1. Aplica aquí abajo: leemos todas las candidaturas y respondemos si vemos encaje.
2. Una conversación de 30 minutos con Fer (CEO) para conocernos y alinear expectativas.
3. Una entrevista técnica con Marc (CTO), de una hora aproximadamente.
4. Dos días trabajando con nosotros en la oficina de Barcelona, sobre un problema real de Mafer: tú ves cómo trabajamos y nosotros vemos cómo trabajas.
5. Vamos rápido: decidimos en menos de tres días desde la última conversación.